| 研究課題/領域番号 |
24K07354
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分19020:熱工学関連
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| 研究機関 | 統計数理研究所 |
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研究代表者 |
大西 正人 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 特任准教授 (30782560)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 第一原理計算 / フォノン / データベース / 非調和フォノン |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年，情報科学と材料科学を融合したマテリアルズ・インフォマティクス技術が急速に発達しており，電池，触媒，磁性などに関する分野で成果が挙がっている．また様々な無機材料データベースが公開されデータ量の増強も進んでいるが，既存のデータベースは主に電子・磁気特性をまとめたものが多く，熱機能材料に関しては熱伝導率などの非調和フォノン物性のデータが不足している．そこで本研究では，近似を用いない第一原理計算を用いた非調和フォノン物性データベースの構築する．さらにデータ科学を用いることで，材料の物性を瞬時に予測したり，必要な物性をもつ結晶構造を予測する技術を開発する．
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