| 研究課題/領域番号 |
24K07481
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分21020:通信工学関連
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| 研究機関 | 工学院大学 |
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研究代表者 |
京地 清介 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (70634616)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | グラフ信号処理 / マルチモーダル信号処理 / 超複素信号処理 / グラフフーリエ変換 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
グラフ上に定義されたグラフ信号の周波数解析ツールとして，超複素数値グラフフーリエ変換（HGFT）を導入し，諸グラフ信号解析（認識，クラスタリング，異常検知等）の抜本的精度向上を図る．実数値GFTを用いる従来法は各ノードの特徴（座標・信号値）の一つしか考慮できなかった．本研究では，ノードに付随する複数情報を超複素数に埋め込み，グラフ構造を詳細に反映した高性能な HGFT を導出する．さらにHGFTの応用として，各ノードの多種センサデータを超複素数の実／虚部に設定した超複素数信号に対する HGFT解析を行い，異種センサデータ間の特徴も容易に考慮可能なマルチモーダルグラフ信号処理を実現する．
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