メモリカスケード型ニューロモルフィックLSIのフリーEDA環境による設計と実証

• 研究課題/領域番号: 24K07609
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分21060:電子デバイスおよび電子機器関連
• 研究機関: 九州工業大学
• 研究代表者: 中村 和之 九州工業大学, マイクロ化総合技術センター, 教授 (60336097)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: LSI / SRAM / AI / Cascade / TCAM

研究開始時の研究の概要

本研究は、「記憶駆動型」の新しい脳型ハードウエア：CMM-NN(Cascaded Memory Mapped Neural Network) のLSI実現を目指すものである。前段のメモリからの読み出しデータ（またはその一部）をそのまま次段のアドレス入力として与えるLUT(Look-Up-Table)-Cascade方式を拡張・改造した汎用メモリの４段構成で、メモリの多段連続アクセスだけで、特定のシナプスと関連するニューロン情報を連続的に抽出・更新し、重み演算と活性化演算を行う。これを単純に繰り返すことで、前方検索（推論）を単モリチップ内で実現する。