研究課題/領域番号 |
24K07699
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分22050:土木計画学および交通工学関連
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研究機関 | 滋賀大学 |
研究代表者 |
青木 高明 滋賀大学, データサイエンス学系, 准教授 (30553284)
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研究分担者 |
藤原 直哉 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (00637449)
小山 慎介 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 准教授 (20589999)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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キーワード | GPSデータ解析 / 人流データ / ヒストグラム / ビン幅推定 / ファノ因子推定 |
研究開始時の研究の概要 |
GPSによる人々の位置情報が、数100メートルのグリットサイズで集計され、新型コロナ感染症対策を始め,都市交通やまちづくりなど多方面で活用されている.ヒストグラム等で頻度分布を計算する際には,適切なグリットサイズを選択する必要がある.細かすぎれば,単なるノイズを人流変動のシグナルと捉えてしまうかもしれない.大きすぎれば,詳細が隠れてしまう. 本研究は,人々の位置関係の相互依存性(非ポアソン性)を考慮し、空間分析の基盤となるグリットサイズの適切な決定法を提案する.提案法は基盤技術として,GPSデータ以外にも動植物の空間分布や施設立地など多様なデータ分析に応用できる.
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