景観評価の定量的客観化と社会的受容性：人工知能と感情次元を活用した新手法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K07717
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分22050:土木計画学および交通工学関連
• 研究機関: 愛知工業大学
• 研究代表者: 山本 義幸 愛知工業大学, 工学部, 教授 (10580508)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
• キーワード: 人工知能 / 景観 / 深層学習 / 画像生成 / 社会的受容性

研究開始時の研究の概要

景観評価は主観性が強く，高コストであった．研究代表者は，感情次元を景観画像から推論する人工知能（AI）の推論値で，有電柱・無電柱区間での統計的有意差を確認したが，AIの評価可能な対象範囲や評価メカニズムは十分に明らかでない．また，AIによる手法の社会的受容性は想像し難い．そこで本研究は，景観評価を感情次元を学習したAIで定量化・迅速化する新手法を開発し，AIの客観化を通じて社会的受容性を明らかにし，社会実装や実行性・実効性に関わる課題を明確にする．本研究の成果は，地域社会の価値・資源の理解・再発見，景観形成の当事者としての意識の醸成，景観評価の標準化に繋がる．