| 研究課題/領域番号 |
24K07723
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22050:土木計画学および交通工学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 |
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研究代表者 |
アンドレエバ森 アドリアナ 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 主任研究開発員 (30747499)
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| 研究分担者 |
上野 誠也 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 主幹研究開発員 (60203460)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | time of arrival / probabilistic prediction / departures |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This research combines flight modeling and data-centric algorithms to increase the prediction accuracy of arrival times by focusing on the departure flight phases, and provide a probabilistic estimate of how accurate the estimation is to traffic controllers so that they plan for optimal management.
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