多重ネットワーク制約下の企業間関係予測モデルの開発と戦略的行動のメカニズムの解明

• 研究課題/領域番号: 24K07929
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 広島大学
• 研究代表者: 伊藤 孝夫 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 特任教授 (00280264)
• 研究分担者: 松野 成悟 宇部工業高等専門学校, 経営情報学科, 教授 (30290795) ; 坂本 眞人 宮崎大学, 工学部, 教授 (50196101) ; 伊藤 勉 宇部工業高等専門学校, 経営情報学科, 准教授 (50865243)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
• キーワード: ネットワーク / 企業間関係 / 予測モデル / 戦略的行動

研究開始時の研究の概要

人間の経済社会は基本的に競争社会である。動物を対象とするダーウィンの「自然淘汰説」よりも、高等な知恵を持つ人間の戦略的行動が強く求められ、自然淘汰説を遥かに超越した斬新な「戦略的選択説」の構築を目指すべきと考えられる。このような「戦略的選択説」の基本である戦略的行動とそのメカニズムを解明するためには、動的ネットワークモデルと深層学習技術を用いて、より有効な予測モデルを構築し、上記の戦略的行動のメカニズムを解明する。