| 研究課題/領域番号 |
24K07943
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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| 研究機関 | 山形大学 |
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研究代表者 |
坂本 直樹 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (80367937)
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| 研究分担者 |
阪田 和哉 宇都宮大学, 地域デザイン科学部, 准教授 (50444047)
瀧本 太郎 九州大学, 経済学研究院, 教授 (70403996)
中嶌 一憲 兵庫県立大学, 環境人間学部, 教授 (70507699)
生川 雅紀 岡山大学, 社会文化科学学域, 准教授 (30588489)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 費用便益分析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
死亡・障害確率を下げるプロジェクトは，いくつかが補完・代替的に複合して，地域のくらしを守る安全・安心システムを形成する．本研究はこうした複合プロジェクトの便益を計測する枠組みを示す．そのため，統計的生命・傷病の価値に着目し，それらを定義する標準モデルに，プロジェクトによる死亡・障害確率の変化経路，および，プロジェクト間の補完・代替関係を導入する．さらに，複合プロジェクトの便益を実際に計測するため，わが国のウツタインデータから死亡・障害確率の変化を推計する．本研究では，個票データによる推計のほか，都道府県データも加えたマルチレベルモデルや空間自己回帰モデルによる推計も行う．
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| 研究実績の概要 |
本研究は，地域のくらしの安全・安心を支えるプロジェクトの複合体を安全・安心システムととらえ，死亡・障害確率を下げる複合プロジェクトによる便益を都道府県別に計測する理論的かつ統計的な分析枠組みを提示することを目的とする．今年度は，本研究の基盤となるウツタインデータのクリーニングおよび標準モデルを拡張したモデルによる便益計測に関する研究の学会報告を行った．
総務省消防庁より提供されるウツタインデータは，救急搬送された心肺停止傷病者の属性，処置，予後について，各地域の消防署等を通じて全国的に収集されたものであるが，入力ミス等によりエラーが一定程度含まれるため，そのクリーニングのあり方が課題となっている．本年度は，代表者・分担者らによる過去の研究を再検討しつつ，先行研究も参照にしながら，客観性の高いクリーニング方法の構築を試みた．
また，本研究では，死亡および複数の非致命的な障害(または傷病)が複数の事象に起因して起こり得る最も一般的な状況を表現した便益計測モデルを構築することを目指している．今年度は，非致命的な障害として高度障害のみを想定したモデルにより，統計的生命の価値と統計的傷病の価値の計測値を用いて，わが国を事例として，救急搬送時間を短縮することによる便益の計測を試みた研究を学会で報告した．統計的生命の価値と統計的傷病の価値の計測値はいくつか存在するため，それぞれについて便益計測を試みたが，計測値により便益にばらつきが確認された．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
理論モデルの構築および実証分析のためのデータ整備が進んでいるため．
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| 今後の研究の推進方策 |
理論モデルについては，複数の傷病を想定したモデルの構築を目指す．さらに，死亡や傷病の原因のなる事象の発生確率，救命確率，社会復帰確率に影響を及ぼす複数のプロジェクトを定式化し，ミクロ経済学の知見から補完・代替関係を定義して，複合プロジェクトの便益を導出する．この便益を線形近似によりVSLとVSIと関係付け，それらの便益移転，つまり，他の研究での推計値を外挿することによる便益計測も可能とする．
発生・救命・社会復帰確率の推定については，ウツタインデータのクリーニングを進めるとともに，都道府県別にサンプリングされた個票データともいうべき同データの特性を活かし，個票データによる推計を行うのほか，都道府県データも加えたマルチレベルモデルや空間自己回帰モデルによる推計も行う．
便益計測とその実務への応用については，いくつかの都道府県の道路整備事業の評価で計測されている救急搬送時間短縮便益を取り上げ，実際に本研究の手法を適用することを試みる．
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