手術と病床の統合的な管理手法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K07946
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 神戸大学
• 研究代表者: 伊藤 真理 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 准教授 (20778211)
• 研究分担者: 鈴木 正昭 中京大学, 教養教育研究院, 准教授 (10431842) ; 高嶋 隆太 東京理科大学, 創域理工学部経営システム工学科, 教授 (50401138)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: スケジューリング / 確率計画 / メタヒューリスティック

研究開始時の研究の概要

医療機関における手術管理において、ダウンストリームである病床管理との統合手法を提案する。2段階確率計画問題として、第1段目で診療科の手術室の使用時間を決定し、第2段目で患者の在院日数の不確実性下で、各日にどの患者がどの病床で入院するかを定式化する。本モデルでは、手術実施日までの患者の待機日数の最小化を目的とする。問題の解法としては、メタヒューリスティックアルゴリズムを開発する。計算実験では開発アルゴリズムにより、効率的に最良解を導出する。さらに実データを用いて、手術の最適な管理方法を提案する。本研究は、将来の頑健な医療資源の管理手法への示唆を与え、社会・学術の両面から貢献することを目指す。