商品イメージの可視化と潜在顧客の視線情報を活用した嗜好と気分の推定による商品推薦

• 研究課題/領域番号: 24K07951
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 広島市立大学
• 研究代表者: 梶山 朋子 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (20454085)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 情報要求 / 購買行動 / 商品推薦 / 視線情報 / 商品パッケージ

研究開始時の研究の概要

色彩は人の内部感情を推定できる要素であるという色彩心理学の原理と，人の注意が潜在的に表現される視線情報を活用し，購買活動中の潜在顧客の嗜好や気分を推定することで，その潜在顧客の嗜好や気分に合う商品推薦提示手法を確立する．本研究では，潜在顧客が自身の嗜好や気分をすり合わせるための商品イメージ画像を生成後，生成画像を提示した購買活動における潜在顧客の視線情報から嗜好や気分を推定し商品を推薦することにより，満足度の高い購買機会の提供を目指す．