一般化を志向したTweedie過程に基づく劣化現象のモデリングと統計的推測理論の構築

• 研究課題/領域番号: 24K07952
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 中央大学
• 研究代表者: 長塚 豪己 中央大学, 理工学部, 教授 (30384738)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: Degradation / Tweedie process / statistical inference

研究開始時の研究の概要

劣化現象は、時間と共に変化しながら偶然性を伴う挙動を示すので、確率過程を用いてモデリングされる。製品やインフラ設備等、多くの劣化現象は、微小な劣化の進展が、逐次的に累積して大きな進展となると考えられ、これまで、レヴィ過程のサブクラスであるガウス過程や複合ポアソン過程、ガンマ過程、逆ガウス過程が用いられてきた。これらにおいては統計的推測理論が確立されていることから、データ解析に用いることが可能である一方、単純さのため、多くの劣化現象に当てはまらない事例が散見されている。
本研究では、より一般化された劣化モデルの統計的推測手法の体系化を目指し、Tweedie 過程の統計的推測理論の構築を行う。