流体科学における結果から原因を直接予測する数理モデル逆解析法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K08152
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分27020:反応工学およびプロセスシステム工学関連
• 研究機関: 明治大学
• 研究代表者: 金子 弘昌 明治大学, 理工学部, 専任准教授 (00625171)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 流体シミュレーション / プロセス設計 / 直接的逆解析

研究開始時の研究の概要

革新的な材料・装置およびそのプロセスを、数値流体力学・流体シミュレーションや実験を駆使して設計するため、原料条件・流路形状・初期条件・境界条件などのXおよび装置内の物理量（温度、圧力、流量など）の分布Yの間で数理モデルを構築し、理想的なYからそれを実現するXを高精度に提案するシステムを開発することを目的とする。流体シミュレーションデータから数理モデルを構築し、実施者が分子設計・材料設計において確立した直接的逆解析法を、高次元の数理モデルに適用できるよう抜本的にアップデートすることで目的の達成を目指す。さらに種々の装置・プロセスの流体シミュレーションへ展開して提案法を汎用化・高度化する。