| 研究課題/領域番号 |
24K08298
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分31010:原子力工学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
小田 達郎 東京大学, 物性研究所, 助教 (70782308)
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| 研究分担者 |
不破 康裕 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, 原子力科学研究部門 J－PARCセンター, 研究職 (00817356)
栗山 靖敏 京都大学, 複合原子力科学研究所, 助教 (60423125)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 中性子計測 / 高速中性子 / パルス波形解析 / シンチレーション検出器 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年中性子源として高エネルギー加速器の利用が進み，そこで発生する高速中性子のエネルギースペクトルや発生状況をモニタリングすることは，加速器の効率的運転や放射線安全上求められている．高速中性子のエネルギー測定は，加速器による医療用RI生成，加速器駆動未臨界炉などの新技術を実現する上でも重要な課題であるが，単一の検出器で中性子のエネルギーを知ることは困難である．本研究では，有機シンチレータで起こる中性子と反跳陽子のエネルギーのやり取りおよび反跳陽子のシンチレーション反応に着目し，機械学習を用いた波形解析を適用することで，エネルギー弁別可能な高速中性子検出システムの開発を目指す．
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