赤外分光と機械学習による水溶性バイオマテリアルの水和構造分析

• 研究課題/領域番号: 24K08531
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分35020:高分子材料関連
• 研究機関: 大阪電気通信大学
• 研究代表者: 森田 成昭 大阪電気通信大学, 工学部, 教授 (20388739)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 赤外分光 / 機械学習 / バイオマテリアル

研究開始時の研究の概要

水溶性バイオマテリアルが含水する過程の時間依存赤外スペクトルを測定し、得られる大量の赤外スペクトルを機械学習によってデータ解析することで、その水和構造を明らかにする。