| 研究課題/領域番号 |
24K08582
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分36020:エネルギー関連化学
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| 研究機関 | 横浜市立大学 |
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研究代表者 |
Iskandarov Albert 横浜市立大学, 国際総合科学研究科(八景キャンパス), 特任准教授 (10865299)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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| キーワード | hydride ion / ionic conductor / structure prediction / atomistic simulation / machine learning |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Hydrogen is the key material in clean-energy generation and storage devices. Such devices require materials in which motion of hydrogen atoms is fast. In this work, modern and efficient machine-learning methods will be applied to discover new materials with fast hydrogen transport.
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