スマート農業支援のための苗木の成長予測システムの構築

• 研究課題/領域番号: 24K09143
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 樽谷 優弥 大阪大学, 大学院工学研究科, 講師 (10751175)
• 研究分担者: 福島 行信 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 准教授 (00432625) ; 横平 徳美 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (50220562)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: スマート農業 / 深層学習 / 画像処理

研究開始時の研究の概要

果樹苗などの育苗作業を効率的に行うために、生育状況を予測し、苗の成長の良し悪しを早期に判定することが求められている。しかし、果樹苗は果実や野菜等とは異なり、形・色・模様が多種多様であり、幼葉のままではその特徴を捉えて生育予測を行うことは極めて難しい。本研究では、機械学習と画像処理技術を組み合わせることで、果樹苗においても高度な成長予測を行う技術の開発に取り組み、幼苗から成長後の苗木の良し悪しを判定するシステムの構築を目指す。