レーダ衛星データによる収量予測技術の高度化に向けた作物フェノロジー解析技術の応用

• 研究課題/領域番号: 24K09166
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
• 研究代表者: 坂本 利弘 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 上級研究員 (20354053)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 合成開口レーダ / 後方散乱係数 / 生育ステージ / 時系列解析 / クラウドコンピューティング

研究開始時の研究の概要

日本の食料海外依存度は、トウモロコシ：100%, 大豆:94%, 小麦：85%と極めて高く、その大半が北米大陸（米国・カナダ）において生産されたものである。日本の食料安全保障の強化のために、世界に先駆けて、作物別の収量を準リアルタイム予測できる技術の開発・実装が必要とされている。本研究は、光学系の高頻度観測衛星データを対象にした作物フェノロジー把握手法(Shape Model Fitting法)を合成開口レーダ衛星データに応用し、従来の光学衛星では観測できなかった生育関連パラメータを時系列後方散乱係数データから抽出し、単独または既存手法との組み合わせによる収量予測精度への効果を検証する。