研究課題
基盤研究(C)
本研究は、牛卵子の核成熟速度を予測するモデルを改良し、そのモデルに基づいて受精のタイミングを最適化することで、受精卵の着床能力を高めることを目的としています。研究1では、卵子の形態学的特徴、卵巣の状態及び培養液中のグルコース量などのデータを集め、機械学習を用いてモデルの精度を上げます。研究2では、画像解析による深層学習を取り入れ、モデルの精度をさらに高めます。研究3では、改良したモデルを使って、卵子ごとに最適な受精のタイミングを見つけ出し、着床能力の高い受精卵を効率的に作れるかどうかを確かめます。この研究により、着床能力の高い受精卵を効率的に作る方法が確立されることが期待されます。
