大規模医療情報とオミクスデータを活用した新たな薬剤性間質性肺疾患予防薬の開発

• 研究課題/領域番号: 24K09927
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分47060:医療薬学関連
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: 名和 秀起 岡山大学, 大学病院, 客員研究員 (40866547)
• 研究分担者: 田中 健一郎 武蔵野大学, 薬学部, 講師 (30555777) ; 石澤 啓介 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (60398013) ; 座間味 義人 岡山大学, 大学病院, 教授 (70550250)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 大規模副作用データベース

研究開始時の研究の概要

間質性肺疾患について近年では原因分子の特定や創薬シーズの開発が進められているが, 臨床応用には至っていない.
本研究では,基礎研究に医療ビッグデータ解析・臨床研究を加えた検討がこの問題点を解決し, 作用に関するエビデンスを備える薬剤性ILD予防薬候補が見出されるとの考えに立脚し,大規模副作用データベースを用い, 既承認薬から薬剤性ILD予防薬候補を探索する.
候補薬について, 遺伝子発現データベース解析ならびにモデルマウスを用いた基礎的検討から有効性および作用機序を評価するとともに後方視的臨床研究により有効性に関するエビデンスを補強することで, 薬剤性ILD予防戦略への足掛かりを築く.