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血液透析による薬物除去の定量的予測およびその個人差の要因解明

研究課題

研究課題/領域番号 24K09969
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分47060:医療薬学関連
研究機関日本大学

研究代表者

青山 隆彦  日本大学, 薬学部, 准教授 (70384633)

研究分担者 桑名 司  日本大学, 医学部, 助教 (20726070)
研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワード透析 / テイコプラニン / 体内動態
研究開始時の研究の概要

透析などの血液浄化療法を行っている患者は、血液浄化療法により薬物が除去されるため、血液浄化療法による薬物除去を考慮したうえで薬物投与量を決定する必要がある。しかし、血液浄化療法による薬物除去の情報は限定的であり、経験的に投与量を決定する事例が少なくない。これらの問題を解決するため、本研究では、薬物の分子構造と患者の臨床検査値から、血液浄化療法による薬物除去の程度を予測する人工知能技術を確立する。

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公開日: 2024-04-05   更新日: 2024-06-24  

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