肺癌術前化学免疫療法における分子イメージングの効果予測モデルの構築

• 研究課題/領域番号: 24K10292
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分50010:腫瘍生物学関連
• 研究機関: 埼玉医科大学
• 研究代表者: 解良 恭一 埼玉医科大学, 医学部, 教授 (40400783)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 術前化学免疫療法 / PETイメージング / 肺癌

研究開始時の研究の概要

切除可能な肺癌に対する術前化学免疫治療は標準治療でありpCRは24％であった。しかし、RECIST効果判定ではCR 0.6%のためCTによる形態変化ではpCRを予測できない。PETの早期効果判定でpCRを予測できれば治療方針に重要な知見となる。実験モデルでpCRとPETの関係を検討し腫瘍内糖代謝、低酸素環境、アミノ酸代謝からFDG-PET, FMISO-PET, FAMT-PETを治療前後で施行し各PETの集積（SUVmax、MTV、TLG）集積の変化率とpCRとの関連を検討する。MPR群とnon-MPR群の肺癌組織を用いて各種代謝の発現と治療抵抗性を解析しpCRのPETの治療効果予測する。