| 研究課題/領域番号 |
24K10506
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分51030:病態神経科学関連
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| 研究機関 | 新潟大学 |
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研究代表者 |
石原 智彦 新潟大学, 脳研究所, 特任准教授 (70612232)
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| 研究分担者 |
畠野 雄也 新潟大学, 医歯学総合病院, 特任助教 (10943540)
他田 真理 新潟大学, 脳研究所, 准教授 (30646394)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 筋萎縮性側索硬化症 / エクソーム解析 / 人工知能 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
筋萎縮性側索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis: ALS) の病態機序に則った根治的治療法開発が望まれている．ALSの遺伝的要因研究は病態解明に寄与するものである. 本研究はALS剖検組由来の原因遺伝子検索、人工知能を用いた原因遺伝子候補の推定技術を組み合わせ, ALSの新規原因遺伝的因子を効率的に見出すことを目的とする.
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