血液培養陽性症例の早期検出システム構築：AIを用いた全血算データの解析による

• 研究課題/領域番号: 24K10541
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52010:内科学一般関連
• 研究機関: 東海大学
• 研究代表者: 佐藤 翔太 東海大学, 医学部, 助教 (60879956)
• 研究分担者: 後藤 信一 東海大学, 医学部, 講師 (50770864)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 菌血症 / AI / 全血算

研究開始時の研究の概要

菌血症は早期の抗菌薬加療が重要であるにもかかわらず、菌血症を簡易かつ早期に検出する手法は、確立されていない。CBCは非常に安価かつ、簡易に実施可能な検査であるため、実臨床でも幅広く実施されている。CBCから菌血症を簡易かつ迅速に高精度で検出するAIの作成が実現すれば、新たな検査を追加せずデータを解析するだけで菌血症を判定できるため、早期の臨床応用が期待できる。
本研究により、これらの情報を効果的に抽出する手法が開発されるため、この手法を用いて、癌の検出など他領域への応用が加速する。