メチオニンPETとAPTイメージングの統合による新たな脳腫瘍診断方法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K10763
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 楠 正興 九州大学, 医学研究院, 助教 (40837308)
• 研究分担者: 北村 宜之 九州大学, 医学研究院, 助教 (70644722) ; 三道 幹大 九州大学, 大学病院, 医員 (20981989) ; 磯田 拓郎 九州大学, 大学病院, 講師 (90452747) ; 栂尾 理 九州大学, 医学研究院, 准教授 (10452749) ; 山田 明史 九州大学, 大学病院, 助教 (00565129) ; 石神 康生 九州大学, 医学研究院, 教授 (10403916)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 核医学 / PET / メチオニン / APT / CEST

研究開始時の研究の概要

脳腫瘍の特異なアミノ酸代謝を画像化するメチオニンPET(Positron Emission Tomography) は、腫瘍の進展範囲や再発診断などにその有用性が報告されてきた。しかしながら、現時点で主流である静的撮像法(Static Imaging)による術前の腫瘍悪性度の正確な評価は困難とされており、依然発展途上の課題である。本研究では、動的撮像法(Dynamic imaging)により新たな診断パラメータを探索し、これを先進的な分子イメージング技術であるAPT (Amide Proton Transfer)イメージングと統合することで、この課題を克服し悪性度評価の精度向上を目的とする。