| 研究課題/領域番号 |
24K10764
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
斉藤 哲雄 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 客員講師 (30467980)
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| 研究分担者 |
松本 晃太郎 九州大学, 医学研究院, 助教 (60932217)
大屋 夏生 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 教授 (70281095)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 緩和的放射線治療 / 機械学習モデル |
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| 研究開始時の研究の概要 |
緩和的放射線治療は局所的な疼痛奏効（疼痛の緩和）を目的とするが、全身的な疼痛コントロールも患者のQOL向上に重要である。他の疼痛の優勢（照射対象腫瘍の疼痛を上回る強さの疼痛が他に存在）は、全身的な疼痛の進行を評価するアウトカムである。さらに、最終的に疼痛による生活の支障の改善の有無が問題となる。本課題では、これらのアウトカムの予測モデルを開発することで、各患者に適した緩和ケア戦略の開発の一端としたい。
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