検診医用画像の自動解析システム構築と先制医療への応用技術の開発

• 研究課題/領域番号: 24K10781
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 坂本 亮 京都大学, 医学研究科, 特定講師 (50741930)
• 研究分担者: 藤本 晃司 京都大学, 医学研究科, 特定准教授 (10580110) ; 八上 全弘 京都大学, 医学研究科, 特定講師 (70580108)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2028年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 医用画像解析 / 先制医療 / 生活習慣病

研究開始時の研究の概要

本研究では検診で得られる医用画像を数理解析によってバイオマーカー化して経時的に蓄積させるシステムを構築し、画像から算出されるバイオマーカーを血液生化学データや生活・運動習慣などの非画像バイオマーカーと融合したデータベースを作成することに取り組みます。これを用いて画像の正常加齢性変化を定義し、非画像バイオマーカーとの関係を明らかにし、そこから逸脱する病的変化を早期に検出することを目指します。