人工知能画像診断システムおよびラジオミクスの信頼性：日常臨床への普及を目指して

• 研究課題/領域番号: 24K10810
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 堀 雅敏 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任教授(常勤) (00346206)
• 研究分担者: 大西 裕満 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (20452435) ; 祖父江 慶太郎 神戸大学, 医学部附属病院, 准教授 (90622027)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 放射線診断学 / 人工知能 / ラジオミクス / 臨床応用 / 信頼性

研究開始時の研究の概要

1．様々な撮像条件での画像を取得するための実験用ファントムを作成する。
2．様々な撮像条件で得られた臨床画像データ（CTおよびMRI）を収集する。
3．ファントム実験および臨床画像を用いた評価により、撮像条件の違いが各種ラジオミクス特徴量に対して及ぼす影響を評価する。
4．臨床画像を用いた評価により、画像取得条件の違いが、AI画像診断システムの出力結果に及ぼす影響を調べる。