放射線医療ドメイン特化型の大規模言語モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 24K10822
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 関西医科大学
• 研究代表者: 武川 英樹 関西医科大学, 医学部, 助教 (60526870)
• 研究分担者: 中村 聡明 関西医科大学, 医学部, 教授 (60420452) ; 姉帯 優介 関西医科大学, 医学部, 助教 (70809376) ; 小池 優平 関西医科大学, 医学部, 助教 (90866154)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 大規模言語モデル / LLM / 自然言語処理 / 人工知能 / 医学物理

研究開始時の研究の概要

医療には電子カルテ上の医師によるカルテ記載や看護師による看護記録、各種検査レポートなど様々な文章があるが、それらの多くは構造化されていないフリーテキストかつ多くの専門用語で構成されているため、古典的自然言語処理による応用は限定的であった。また、深層学習型など近代的自然言語処理においても実施目的（タスク）毎に言語モデルを構築する必要があり、開発・管理が非常に煩雑であった。
そこで研究課題では、医療文章の有効活用を飛躍的に向上させる自然言語処理を実現させるために、医療ドメインに特化、特に「放射線医療」に特化した大規模言語モデルの構築およびその臨床応用を行う。