脳構造ネットワーク解析によるアルツハイマー病の新たな診断手法の探求

• 研究課題/領域番号: 24K10850
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 一般財団法人脳神経疾患研究所
• 研究代表者: 松田 博史 一般財団法人脳神経疾患研究所, 南東北創薬・サイクロトロン研究センター, 院長 (90173848)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 認知症

研究開始時の研究の概要

アルツハイマー病の正確な診断には、PETを活用してこれらの蛋白を可視化し、その脳内分布を定量化することが欠かせない。しかしながら、現在のところこれらのPET検査を認知症診療のルーティンとして行うのは難しい。一方、アルツハイマー病は初期段階から安静覚醒時におけるデフォルトモードネットワークの異常を示す疾患であり、その異常を検出することが、正確な診断に向けた鍵となると期待されている。この研究では、アルツハイマー病の早期患者において、脳内構造ネットワーク画像からアミロイドβおよびタウ蓄積を推定する手法を確立することで、アルツハイマー病の新たな診断手法を導き出すことを目指す。