研究課題
基盤研究(C)
本研究では、代謝・機能画像において、形態画像を含めたマルチモダリティー画像を入力として、異常検知の深層学習モデルを構築するにあたり、はじめに、大規模な公開データが入手可能な、脳のPET画像やMRI画像を対象として検討をすすめ、続いて、骨シンチグラフィーや全身のPET画像、脳のSPECT画像等への応用を目標とし、以下の項目を実施する。１）大規模データの取得２）深層学習モデルの構築および評価３）自施設データへの適応・評価４）骨シンチグラフィーや全身PET画像、脳SPECT画像等への応用
