機能的超音波イメージングを用いた発達期の脳内ネットワークの解明

• 研究課題/領域番号: 24K10928
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52050:胎児医学および小児成育学関連
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 城所 博之 名古屋大学, 医学部附属病院, 講師 (20647466)
• 研究分担者: 佐藤 義朗 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院准教授 (30435862) ; 伊藤 祐史 名古屋大学, 医学部附属病院, 医員 (80964783) ; 白木 杏奈 名古屋大学, 医学部附属病院, 医員 (61000758)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 機能的超音波イメージング / 脳内ネットワーク / 発達期脳 / 早産児

研究開始時の研究の概要

ヒトの脳疾患を予防・予測する上で、胎児・新生児期から脳が発達する原理を理解することは極めて重要である。近年、脳の機能的ネットワークの変容が様々な神経・精神疾患の早期マーカーになると期待されている。本検討課題は、超高速ドップラー法を用いた機能的超音波（functional UltraSound: fUS）イメージングという新しい技術をヒトに応用し、発達初期の脳機能ネットワークの形成過程を全脳レベルで解明し、その変容が将来の早産児の神経発達に及ぼす影響を明らかにする。脳機能ネットワークが非侵襲的でリアルタイムに把握できるようになれば、疾患病態の理解や、神経・精神疾患の早期発見・早期治療に寄与する。