| 研究課題/領域番号 |
24K11104
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分53010:消化器内科学関連
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
沖元 謙一郎 千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (30770739)
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| 研究分担者 |
松村 倫明 千葉大学, 大学院医学研究院, 講師 (00514530)
松坂 恵介 千葉大学, 大学院医学研究院, 准教授 (40610150)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2025年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2024年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
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| キーワード | SNADET |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、SNADETに対して
①インジゴカルミン併用Texture and Color enhancement Imaging併用拡大内視鏡の画像情報
②切除検体の病理組織型、深達度、粘液形質を含む病理組織情報
③次世代シークエンサーを用いた遺伝学的情報
を包括的に評価し、病理・遺伝学的リスク層別化を反映した正確な術前内視鏡診断に繋がる社会実装可能な人工知能によるComputer-assisted diagnosis systemの開発を行う。
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