医療画像特化型学習済人工知能モデルの開発・公開

• 研究課題/領域番号: 24K11141
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分53010:消化器内科学関連
• 研究機関: 愛知県がんセンター(研究所)
• 研究代表者: 桑原 崇通 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 研究員 (10816408)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 人工知能 / EUS / 膵癌 / 膵嚢胞 / deep learning

研究開始時の研究の概要

胆道がんや膵がんの罹患率は罹患率が高い癌腫の1-3割である。人工知能（AI）は医療分野で広く応用されているが、罹患率が低い胆膵疾患AIの開発は進んでいない。我々は罹患率が低い疾患に対してもAI製品化のコスト削減可能な医療画像特化型学習済AIモデルの開発・公開を目的に、全国規模の多施設より集積したデータとスーパーコンピューターを用い、日本消化器内視鏡学会から画像収集やAI作成の研究協力を得て、以下の研究を行う。
A)膵管内乳頭粘液性腫瘍（IPMN）診断・検出学習済AIモデル開発研究　（EUS）
B)膵腫瘍鑑別・検出学習済AIモデル開発研究　（EUS）
C)膵疾患検出AIモデル開発研究　（CT）