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生化学的及び形態学アプローチによる冠動脈石灰化病変の解析

研究課題

研究課題/領域番号 24K11220
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分53020:循環器内科学関連
研究機関自治医科大学

研究代表者

船山 大  自治医科大学, 医学部, 准教授 (40296116)

研究分担者 黒尾 誠  自治医科大学, 医学部, 教授 (10716864)
清水 勇人  自治医科大学, 医学部, 助教 (30458301)
大場 祐輔  自治医科大学, 医学部, 講師 (40742028)
苅尾 七臣  自治医科大学, 医学部, 教授 (60285773)
研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2029-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2028年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワードCalciprotein particles / 冠動脈内光干渉断層法 / 冠動脈石灰化
研究開始時の研究の概要

近年、高齢化に伴い、虚血性心疾患が増加している。この発症には動脈硬化が基礎病態として大きく関与し、その進展には炎症反応や石灰化が影響している。今回、我々は、生化学的アプローチとして石灰化の進展に関わるカルシウム・リン代謝を反映する新規バイオマーカー (Calciprotein particles:CPP)に、形態学アプローチとして人工知能技術(AI)による自動検出・定量評価をおこなう冠動脈内光干渉断層法(OCT)の評価を対比させる冠動脈石灰化病変の解析を起案した。本研究により、冠動脈の石灰化の病態を理解すると共に、将来的に早期介入し虚血性心疾患の治療成績の向上に寄与することを期待する。

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公開日: 2024-04-05   更新日: 2024-06-24  

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