リキッドバイオプシーとAI画像診断による多角的腫瘍モニタリング手法確立

• 研究課題/領域番号: 24K11918
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分55020:消化器外科学関連
• 研究機関: 慶應義塾大学
• 研究代表者: 松田 諭 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教 (30594725)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 食道癌

研究開始時の研究の概要

食道癌における血中ctDNA、尿中miRNAおよび、原発巣の内視鏡画像のAI判定プログラムのを組み合わせることで、集学的治療における手術、薬物療法、放射線治療といった各モダリティの適切な選択の一助となる新規腫瘍モニタリング手法確立を目指した研究である。