| 研究課題/領域番号 |
24K11958
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55030:心臓血管外科学関連
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| 研究機関 | 東北医科薬科大学 |
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研究代表者 |
川本 俊輔 東北医科薬科大学, 医学部, 教授 (20400244)
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| 研究分担者 |
水藤 寛 東北大学, 材料科学高等研究所, 教授 (10302530)
大原 利章 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (40623533)
鎌倉 美穂 東北医科薬科大学, 医学部, 非常勤研究員 (80700020)
杉谷 宜紀 城西大学, 数理・データサイエンスセンター, 助教 (80838409)
樋口 博之 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (40417655)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 外科的糖尿病 / ICU |
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| 研究開始時の研究の概要 |
心臓血管外科手術後の耐糖能障害は，手術侵襲に起因する多くの因子が絡んだ結果としてのインスリン抵抗性の悪化が原因と考えられ，術後経過に応じたインスリン抵抗性の変動を加味した上でインスリン投与量を予測・決定する必要がある．本研究では，統計学的因果推論の手法により開心術後の各種パラメーターから術後インスリン抵抗性に強く関連する因子を同定・数式化し，それらを組み込んだ数理モデルまたは深層学習モデルを構築することを目指す．その新しいモデルは，開心術後のインスリン抵抗性の機序の解明につながるだけでなく，それを最終的にICUにおける血糖管理（最適化・予測）支援システムに組み込むことも視野に入れて取り組む．
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