| 研究課題/領域番号 |
24K12131
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55060:救急医学関連
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
杉浦 洋貴 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院助教 (10963605)
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| 研究分担者 |
長谷川 良平 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 上級主任研究員 (00392647)
米田 英正 名古屋大学, 医学系研究科, 特任講師 (00735946)
大山 慎太郎 名古屋大学, 未来社会創造機構, 准教授 (80768797)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 画像診断 / AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では専門科以外の医師が使いやすいことを目指して，医師の判断と協調して活用できる画像診断補助アルゴリズムを開発することとした。診断時に生じる認知バイアスを行動指標、視線解析，脳波解析を活用してパターン化し，従来のAI作成と同様の深層叩き込み学習をさせ異常部位をマッピングする画像補助AIを導入することを目指す。
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