革新的なAIによる脳腫瘍のMRI画像検出ソフトウェアの開発

• 研究課題/領域番号: 24K12289
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分56010:脳神経外科学関連
• 研究機関: 札幌医科大学
• 研究代表者: 秋山 幸功 札幌医科大学, 医学部, 講師 (50404653)
• 研究分担者: 三國 信啓 札幌医科大学, 医学部, 教授 (60314217)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: artificial intelligence / brain tumor / Software

研究開始時の研究の概要

癌診療での画像の見逃しは、患者の予後、生命に多大な負の影響を及ぼす。とくに転移性脳腫瘍の有無は、各原発臓器がんの進行度Stageに影響し、予後を左右する重要な因子となる。日本における全癌患者数 (約110万人) を考慮すると，画像診断医の肉体的・精神的負担は計り知れない。
これまでその負担軽減を目的とした脳腫瘍の病理診断を試みるAIソフトウエアの開発はいくつか報告されているものの、その精度は臨床実用レベルではない。脳腫瘍の有無、場所を診断するソフトウエアの開発はアンメットメディカルニーズである。
そこで、MRI画像において脳腫瘍を検出し，見逃しを防ぐAI診断支援ソフトウエアを開発する。