画像認識による手指運動麻痺に対する反復運動再現性の評価アプリケーションの開発

• 研究課題/領域番号: 24K12380
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分56020:整形外科学関連
• 研究機関: 埼玉県立大学
• 研究代表者: 齋藤 剛史 埼玉県立大学, 大学院保健医療福祉学研究科, 大学院研究員 (00866791)
• 研究分担者: 濱口 豊太 埼玉県立大学, 保健医療福祉学部, 教授 (80296186)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: 手指運動評価 / 脳卒中片麻痺 / モーションキャプチャー

研究開始時の研究の概要

本研究は, 麻痺の練習法が患者のADLにさらに接合し, 練習目標を明確にするために，手指麻痺の反復再現運動を定量化するアプリケーションを開発する. 手指はADLでの手指操作の軽度・中等度・重度の麻痺において, それぞれの回復段階で手指の反復運動機能が定量化されれば, 個々の患者のADL練習や運動支援に役立てられることに着想した. 反復運動再現性という新しい評価基準を作成できれば, 脳卒中による運動麻痺の病態評価をより細分化でき, リハビリテーションにおける新しい機能訓練方法やADLトレーニングへ発展する一助となる可能性が期待できる.