| 研究課題/領域番号 |
24K12449
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分56030:泌尿器科学関連
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| 研究機関 | 日本医科大学 |
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研究代表者 |
近藤 幸尋 日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (80215467)
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| 研究分担者 |
赤塚 純 日本医科大学, 医学部, 講師 (20637863)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 前立腺がん / AI / 予後診断 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、前立腺癌のwhole-clinical data を用いて、ホワイトボックスな深層学習に基
づいた医療AI システムを構築し信頼できる医療技術検証を行なったうえで新規のリスク管理システムを構築する。本研究成果は、泌尿器科学の進歩や医療画像診断の発展に寄与し、将来的なAI 医療応用に結びつく重要なプロセスとなる。
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