医療リアルワールドデータを用いたドラッグリポジショニングによる卵巣癌治療薬の探索

• 研究課題/領域番号: 24K12596
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分56040:産婦人科学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 山口 聡子 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (40609872)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 医療リアルワールド / 卵巣がん / ドラッグリポジショニング

研究開始時の研究の概要

卵巣癌は、早期発見が困難であり、予後不良の癌である。進行例での再発率は高く、再発した卵巣癌は化学療法に抵抗性である。
本研究では、ドラッグリポジショニングのため、医療リアルワールドデータを用いて卵巣癌をはじめとする、がんの予防や治療に有効な可能性のある既存の薬剤を同定し、大規模データベースを活用してその効果を検証する。