大規模医療データベースを用いた希少性網膜疾患の疫学研究に関する方法論的検討

• 研究課題/領域番号: 24K12756
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分56060:眼科学関連
• 研究機関: 産業医科大学
• 研究代表者: 落合 信寿 産業医科大学, 医学部, 助教 (90386649)
• 研究分担者: 近藤 寛之 産業医科大学, 医学部, 教授 (40268991)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2026年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 網膜疾患 / データベース / 疫学 / 希少疾患 / 方法論

研究開始時の研究の概要

希少性の高い眼疾患の病態は不明な点が多く、発症頻度等の疫学特性は十分解明されていない。一方、近年は大規模医療データベースの構築により医療情報の集約化が進み、疫学調査にも応用されている。しかし、大規模医療データベースの利用には個人情報保護の観点等からの制約が多く、症例数の少ない希少疾患の実態把握には不都合な側面がある。
本研究は、複数の希少性網膜疾患を対象に、NDBデータ、DPCデータに基づく記述疫学調査を実施し、大規模医療データベースを用いた疫学研究の方法論的検討を行う。疾患の特性と疫学特性との関連を検討することにより、希少性網膜疾患の疫学調査におけるデータベースの有用性と限界を明らかにする。