深層生成モデルによる顎顔面補綴支援システムの構築

• 研究課題/領域番号: 24K13026
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分57050:補綴系歯学関連
• 研究機関: 広島大学
• 研究代表者: 田地 豪 広島大学, 医系科学研究科(歯), 准教授 (80284214)
• 研究分担者: 二川 浩樹 広島大学, 医系科学研究科(歯), 教授 (10228140) ; 村山 長 広島大学, 医系科学研究科(歯), 教授 (60219946) ; 峯 裕一 広島大学, 医系科学研究科(歯), 講師 (60605989)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 顎顔面補綴 / 深層生成モデル

研究開始時の研究の概要

顎顔面領域の欠損に対する治療の成功には、患部情報の正確な取得が重要となる。3Dスキャナーと3Dプリンターを組み合わせたデジタル技術の応用が有望な手法だが、高額な機器や装置が必要な場合が多い。本研究では、顎顔面補綴治療のワークフローに対しAI技術である深層生成モデルを適用し、患者に低負担で高品質な顎顔面補綴治療を実現させるためのシステム開発を目的とする。