口腔細菌叢をターゲットとした新たな口腔がん予測モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 24K13105
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分57060:外科系歯学関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 玉原 亨 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 講師 (40756235)
• 研究分担者: 纐纈 衆 東北大学, 歯学研究科, 講師 (20806335)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 口腔細菌叢 / 口腔癌 / 機械学習 / ベイジアンネットワーク

研究開始時の研究の概要

口腔がんの原因として、特定の口腔細菌であるFusobacterium nucleatumやPorphyromonas gingivalisが関与しているという報告がある。しかし、口腔細菌と口腔がんの関連研究は、歯周炎の重症度や喫煙歴などの要因を考慮したものが少なく、研究間での実験方法や結果にばらつきがあり、議論が続いている。本研究では、口腔がんおよび口腔がん疑いの患者から採取し唾液・歯垢・舌苔検体を用いて口腔がんや口腔前がん病変と口腔内細菌の関連を解析し、機械学習を用いて口腔がんリスク予測モデルを構築する。この研究は口腔がん研究の基盤となり、有益な成果が期待される。