| 研究課題/領域番号 |
24K13203
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57070:成長および発育系歯学関連
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| 研究機関 | 東京歯科大学 |
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研究代表者 |
西井 康 東京歯科大学, 歯学部, 教授 (70307388)
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| 研究分担者 |
菅原 圭亮 東京歯科大学, 歯学部, 准教授 (10506926)
松永 智 東京歯科大学, 歯学部, 准教授 (70453751)
立木 千恵 東京歯科大学, 歯学部, 講師 (70582394)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | AI / 顔認識 / セファロ分析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、AI深層機械学習を用いて顔面写真からセファロ分析の計測点を高精度に予測し、自動セファロ分析を行うことである。これによりエックス線被爆を回避した、非侵襲的かつ正確で迅速な解析による矯正診断を行うことができる。具体的には、現在開発中の正常咬合者顔面写真からのセファロ計測点学習・予測アルゴリズムを改良し、あらゆる不正咬合に対応した顔面写真からのセファロ分析自動分析システムを開発することである。
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