COVID-19後遺症のリスク低減を目指したAIによるデータ駆動型予測システムの構築

• 研究課題/領域番号: 24K13321
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 名古屋市立大学
• 研究代表者: 和知野 千春 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (90816563)
• 研究分担者: 服部 友紀 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (90363936) ; 近藤 勝弘 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (00939770) ; 頭金 正博 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(薬学), 教授 (00270629) ; 日比 陽子 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (70295616) ; 安部 賀央里 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(薬学), 講師 (70440625) ; 伊藤 穣 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (80362482) ; 堀田 祐志 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (90637563) ; 坪内 希親 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (70893311) ; 宮崎 ゆか 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (50868297)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 新型コロナウイルス感染症 / 新型コロナウイルス後遺症 / 医療ビッグデータ / AI

研究開始時の研究の概要

本研究では、これまでに得た臨床実績とAIによるデータ駆動型研究に着目し、後遺症の実態調査から得られる医療情報を活用して、後遺症発症・重症化に係るリスク要因の解明、後遺症のリスク低減を目指したAIによる予測診断システムの構築、開発した予測診断システムを患者・医療従事者への普及に向けて再度、臨床現場で活用・検証し、有効な予防策と治療法の構築へと繋げる、の3つの観点で研究を行う。