| 研究課題/領域番号 |
24K13321
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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| 研究機関 | 名古屋市立大学 |
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研究代表者 |
和知野 千春 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (90816563)
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| 研究分担者 |
服部 友紀 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (90363936)
近藤 勝弘 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (00939770)
頭金 正博 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(薬学), 教授 (00270629)
日比 陽子 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (70295616)
安部 賀央里 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(薬学), 講師 (70440625)
伊藤 穣 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (80362482)
堀田 祐志 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (90637563)
坪内 希親 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (70893311)
宮崎 ゆか 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (50868297)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 新型コロナウイルス感染症 / 新型コロナウイルス後遺症 / 医療ビッグデータ / AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、これまでに得た臨床実績とAIによるデータ駆動型研究に着目し、後遺症の実態調査から得られる医療情報を活用して、後遺症発症・重症化に係るリスク要因の解明、後遺症のリスク低減を目指したAIによる予測診断システムの構築、開発した予測診断システムを患者・医療従事者への普及に向けて再度、臨床現場で活用・検証し、有効な予防策と治療法の構築へと繋げる、の3つの観点で研究を行う。
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