| 研究課題/領域番号 |
24K13322
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
|
|---|
| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
|---|
研究代表者 |
安藤 崇之 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 専任講師 (30850705)
|
|---|
| 研究分担者 |
新井 康通 慶應義塾大学, 看護医療学部(信濃町), 教授 (20255467)
金森 由晃 慶應義塾大学, 殿町先端研究教育連携スクエア, 研究員 (40992144)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
|
|---|
| キーワード | 多疾患併存 / ポリドクター / ケアの分断 / ポリファーマシー |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
多疾患併存は、単に病気の数が増えることによる影響だけでなく、ポリフ ァーマシー、フレイルなど様々な高齢者特有の問題と絡み合い、生活機能低下および死亡につながる。Multimorbidity の効果的・効率的なマネジメント方法の探求は重要な医療的課題である。本研究課題では、川崎ウェルビーイング研究と神奈川県 の約300万人の大規模レセプトデータベースを用いてMultimorbidity の効果的・効率的なマネジメント方法を探索する。ポリドクターが予後や医療経済指標に与える影響を明らかにし、プライマリ・ケアにおける多併存疾患に対す る包括的アプローチの有用性のエビデンスの創出を目指す。
|
| 研究実績の概要 |
本研究では、川崎市ウェルビーイングプロジェクトによる地域住民コホートデータを用い、複数の医療機関に定期的に通院している状態（ポリドクター；polydoctoring）が、どのような患者因子と関連しているかを明らかにすることを目的とした。解析の結果、眼科疾患、骨粗鬆症、前立腺疾患、変形性関節症などを有する高齢者ほど、ポリドクターである傾向が高いことが判明した。これらの知見は、患者の特性に応じた医療機関の利用状況を理解する上で重要なものであり、研究成果として論文にて報告を行った。
さらに、本研究ではポリドクターと全死亡率との関連についても検討を加えた。その結果、患者の併存疾患数によってポリドクターが死亡率に及ぼす影響が異なる可能性が示唆された。具体的には、併存疾患が4つ以下の群においては、ポリドクターであることがむしろ全死亡率の低下と関連していたが、5疾患以上の多疾患併存高齢者では、そのような保護的効果は認められなかった。これは、疾患数が一定以上になると、医療の分断や治療過多がかえって有害に働く可能性があることを示唆しており、多疾患患者に対してはその複雑性に応じた包括的な医療提供体制の整備が求められることを意味している。こうした重要な知見は、国際学術誌に報告し、学術的にも評価された。
|
| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
川崎市のデータベースの解析は概ね順調であり、また大規模データベースによるポリドクターと予後の関連の検討も順調に進んでいる。一方で、経済的インパクトに関しては解析モデルの構築に何十しており医療経済の専門家と協議を行っている。神奈川県のデータベースに関しては、解析可能な状況にデータクリーニングするために時間を要している。
|
| 今後の研究の推進方策 |
川崎市のデータで得られた知見を、他のデータベースでも検証していく。そのために大規模データベースの解析を行っていく。前段階の準備として、解析計画の見直しおよびデータクリーニングを進めていく。また、ポリドクターの経済的インパクトに関しても検証するためにまずは記述的研究を行っていく。
|
