高齢者の疾患構造の推移と医療の適正化

• 研究課題/領域番号: 24K13376
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 順天堂大学
• 研究代表者: 野尻 宗子 順天堂大学, 革新的医療技術開発研究センター, 准教授 (80763466)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: 高齢者 / 合併症 / ネットワーク分析 / レセプトデータベース

研究開始時の研究の概要

本研究は，いち早くかつ効果的に我が国の医療情報を社会に還元すべく，次の学術的独自性と創造性をもって実施していく．(1)レセプトデータベースの有効活用によるエビデンス構築：高齢者合併症患者では、どのような治療を行っているか実態を明らかにする。 また，Covid-19既往のある高齢者（特にCovid-19による入院）の疾患パターンについて発症の影響を明らかにし，感染症と合併症のある高齢者の後遺症などその相互作用を明確にする。(2)レセプトデータベースを使う場合での適切な研究デザイン・統計手法のAI・機械学習手法を駆使し，大規模データベースの利活用のために重要な技術である。