研究課題/領域番号 |
24K13383
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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研究機関 | 一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会(医療経済研究機構(研究部)) |
研究代表者 |
石川 智基 一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会(医療経済研究機構(研究部)), 研究部, 主席研究員 (90802661)
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研究分担者 |
満武 巨裕 一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会(医療経済研究機構(研究部)), 研究部, 上席研究員 (20501802)
合田 和生 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (80574699)
小笠原 克彦 北海道大学, 保健科学研究院, 教授 (90322859)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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キーワード | 医療連携 / レセプトデータ / ネットワーク分析 / 医療経済・政策 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、医療連携の分析手法を開発し、医療連携に関する政策議論の支援を目的とする。我が国は、人口構造変化や社会保障財源の制約から、将来的な医療需要の変化は必至である。医療需要の変化に対応するため、医療機関の枠を超えた分業、即ち、連携の充実が不可欠である。従来は医療提供を機関単位で評価し、連携という「高次元の医療提供」の分析が困難であった。本研究は連携を分析する技術を開発し、更に大規模レセプトデータへ適用することで連携を大規模ネットワークとして可視化する。更に、医療計画が定める疾患を取り上げたヘルスサービスリサーチを実施し、その過程で得た知見を基にした政策提言を試みる。
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