| 研究課題/領域番号 |
24K13482
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 福島県立医科大学 |
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研究代表者 |
馬 恩博 福島県立医科大学, 公私立大学の部局等, 准教授 (00590770)
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| 研究分担者 |
大平 哲也 福島県立医科大学, 医学部, 教授 (50448031)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | machine learning / cardiovascular disease / diabetes mellitus / prediction model / life expectancy |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Using conventional statistical analysis methods may not be sufficient to elucidate complex causation, comorbidities, or treatment of cardiometabolic diseases. Based on the specific health checkup data, we will ensemble machine learning algorithms to build prediction models of cardiometabolic disease risk and estimate attributable healthy life expectancies with care levels. This study will provide novel information on preventing and treating cardiometabolic diseases in Japanese by handling clinicopathologic features that exhibit a comprehensive nonlinear and interaction association.
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